• Les graphes de connaissances (propulsés par Google) – cf. DBpedia, Prospera, Freebase
Conceptualisation formalisée de chaque objet qui permet de donner accès aux algorithmes et machines
Notion de triplet : relation de type sujet – prédicat – objet
Base de données facile a étendre, réutiliser et connecter
Vision transverse
Structuration des données
• Les Applications :
Indexation de contenu, text mining, extraction de sens
Recherche de contenu :
Desambiguisation de termes (acronymes, etc.) par gestion du contexte
Gestion de la synonymie
Correction orthographique
Auto-completion intelligente
-> recherche google : ‘que visiter a Paris’ renvoie une liste de monuments, une carte de la ville, et des informations (maire, population, etc.)
Outil DataGalaxy (data knowledge layer)
Digitalisation de la définition d’un catalogue de référentiels (dans combien et quelles bases est stockée ma donnée et sois quel format) : import, enrichissement, curation, partage, consultation
Et fonctionnalité de fourniture d’une couche sémantique aux divers outils de BI